在大家的印象里，实验室科研总是离不开繁琐的人工操作、反复试验、手动记录数据，耗时费力还易出错，遇到高危实验更是暗藏安全隐患。如今紫竹高新区的钒锝科技颠覆了传统实验室低效运作模式。凭全栈自研的AI智慧实验室解决方案，企业成功入选上海市“AI+制造”场景建设指南，为全国实验室智能化升级立下可复制、可落地的行业标杆，让AI赋能科研从概念走进现实。
让机器人代替人做实验、管理实验室
不久前落幕的世界人工智能大会上，市经信委发布一批“AI+制造”优质应用场景，钒锝科技的智慧实验室方案作为生物医药领域典型案例成功入选。不同于市面上单一的AI技术应用，钒锝科技打造的是一套完整、一体化的实验室智能操作系统，通过技术整合解决科研痛点，为实验室数字化转型提供成熟模板。
2019年，钒锝科技在上海成立，核心创始团队分别毕业于华东师范大学、上海交通大学，其中核心创始人拥有高效实验室管理履职经验。深耕科研实验室一线的经历让他们精准洞悉传统实验室的痛点：人工实验效率低、数据记录烦琐易错、高危实验操作风险高、试剂设备管理乱、实验流程追溯难。瞄准行业的真实痛点，团队深耕7年自研构建起完整的核心技术体系，助力实验室实现数字化、智能化升级，在智慧实验室落地应用与场景革新方面积累了丰富的经验与技术成果。
既有单一实验室设备，又可提供整体解决方案
“简单来说就是让机器代替人做实验、管实验室。”企业相关负责人介绍，其自研的高通量全自动实验室工作站，搭载高精度机械臂、智能传感器与专属AI智能体，替代人工完成试剂调配、样品反应、实验操作、数据采集、智能分析等全流程工作，实现科研作业提质增效。
人工实验的效率短板在这套智能系统面前被补齐。
“传统人工实验模式下，即便资深科研人员全力投入工作，实验开展通量依旧十分有限，单次仅可完成数组反应，整体作业耗时耗力、效率偏低。智能工作站可实现多组实验并行开展，单日可完成大量标准化实验作业，科研效率实现质的飞跃。”这位负责人表示，落地新疆高校后，这套设备加速常规实验批次的研发进程，缩短了整体科研迭代周期。
效率飞跃，普通百姓也可享受技术红利
效率飞跃可带来民生健康升级，直观体现为新药研发提速：一款新药从研发到上市传统模式下可能需要约10年，海量实验试错是最耗时的核心环节。依托AI智能实验工作站，试错周期将会大幅压缩，原本需要10年的核心技术突破进程会大大加快。“研发速度加快意味着更多疑难病症的新药能更快问世，实现科技助力治病救人，让普通百姓享受到技术红利”。
除了提效增速，钒锝科技的方案还可以解决传统实验室的安全与管理难题。走进公司展示间，10余种不同配置的智能试剂柜整齐排布，全程无须人工纸质登记，科研人员刷脸即可开门取放试剂、实验耗材。每次取用、使用、归还的全过程都会自动留存记录，系统实时存档、不可删除，年底台账可一键自动导出，杜绝了人工登记漏记、错记、篡改的问题，让实验室物料管理全程可追溯、无漏洞。
十几种智能试剂柜，各显其能
针对高危实验、危险品操作场景，这套智能系统优势明显。传统人工操作危化品实验，视线、感知存在局限，易引发泄漏爆炸等安全事故。这套设备搭载的全方位传感器、摄像头和AI预警算法，可24小时实时监测实验室气压、气体浓度、设备状态等关键数据，一旦捕捉到异常就能提前预判风险、推送预警信息，在安全隐患萌芽阶段完成处置。从根源上规避试剂泄漏、设备故障引发的安全事故，全方位守护实验室和周边居民区的安全。
AI实验室方案适配场景覆盖多领域
这套成熟的AI实验室方案适配场景已覆盖科研、医疗、检验检测、食品监管、高校科研等多个领域。在海关检测中，面对海量进口水果、肉类等商品，传统人工取样、制样、检测流程繁杂、效率低，智能设备可自动化完成，搭配精准定位系统，工作人员轻点平板就能快速定位散落的金属样品、检测物料，全程流程留痕、状态实时更新，有效规避检测遗漏风险。
在高校科研领域，钒锝科技与同济大学达成深度合作，落地数千台实验室智能终端设备，覆盖校园主要科研实验室。通过数字化升级实现实验室无人巡检、危险源分级管控，搭建设备管理体系，通过线上设备预约、资源共享等功能，有效盘活科研设备资源、提升设备利用率，从技术上规避了实验室安全风险和人为管理漏洞。同时公司的标准化智能设备还远销卡塔尔等海外地区，凭借即插即用、稳定高效的优势，获海外市场认可。
当前市场上，单一智能实验设备、单一安全监测功能的产品并不少见，但将自动化实验、智能数据分析、物料数字化管理、全方位安全预警、流程溯源等多项功能一体化整合，并通过AI统一赋能的企业不多。钒锝科技30人左右的团队中约七成是研发人员，涵盖AI算法、机械工程、自动化、嵌入式软件等多个专业，依托全栈自研能力，可根据不同行业不同场景的需求定制解决方案，适配性和实用性远超单一功能产品。
作为上海市“AI+制造”专业服务商，该标杆案例不仅证明了AI技术落地实体科研、赋能制造业的潜力，更为全市乃至全国的实验室智能化转型提供了标准化可复制的参考模板。“我们将深耕智慧实验室赛道，持续优化自动化无人实验、智能无人装备等核心板块，让AI彻底解放科研人力，让实验室更高效、更安全、更智能，用科技赋能新药研发、材料创新、检验检测等关键领域，持续创造民生与产业价值”。这位负责人表示。