每秒两米飞速流转的美妆仓储物料、在车间狭小空间完成下料换板的人形机器人、可拖拽清理在轨故障卫星的太空拖车，从工厂库房到浩瀚宇宙，落地实用化已是具身智能的核心考题。
近日，“智赋万物 具领未来”2026“创·在上海”国际创新创业大赛具身智能专业赛举行。这是“创·在上海”国际创新创业大赛首次设立具身智能专业赛道，吸引全国160余个项目报名，最终45个项目晋级决赛。
会场里，项目方带着样机、视频和应用方案登台，评委的问题也很直接：技术先进性之外，能否落地、能否复制、能否形成商业闭环，成为每一支团队都绕不开的考题。大赛采用项目路演评审制，分设团队组、初创企业组、成长企业组三个组别，通过“8分钟演讲+7分钟答辩”进行比赛，聚焦核心技术、整机产品、场景应用、生态服务及前沿融合五大方向，多重配套赋能为优质项目落地保驾护航。
赛事还设置资本直通和政策赋能，优秀项目可优先推荐给投资机构，进入专属“投资观察清单”，也有机会进入“创·在上海”大赛复赛，获得市、区两级创新资金支持。大赛由上海市人工智能技术协会主办。
机器人先要读懂真实现场
相比综合赛道，专业赛的意义正在于把问题切得更细。具身智能不再只是展示机器人能做什么动作，而是要看它能否扎进一个具体行业，理解现场的节奏、边界和成本。“很多创新项目如果不能经过市场验证，很难持续发展。场景未必宏大，但只要做得深、跑得通，同样可能长出真正的商业价值。”上海市人工智能技术协会相关负责人说。
具身智能真正走向产业时，问题往往很具体：机器人能不能适应产线节奏，算法能不能跟上识别速度，项目能不能产生实际效益。
上海工博士人工智能科技有限公司带来的，是具身机器人协同调控算法研究和产业化应用。“我们主要做人形机器人在智能制造场景中的集中化配套，把训练算法、工业智能调度和数据采集产品结合起来，让机器人适配柔性生产。”公司负责人刘光宇告诉记者。
在他看来，传统产线擅长标准工位和标准动作，一旦遇到非标情况，就需要机器人具备自主处理和规避能力。很多机器人本体厂家已经有底盘能力，但进入工厂后，还需要服务商搭建辅助条件，才能在限定环境里稳定执行任务。工博士的优势，正是在工业领域已有十多年技术交付沉淀，同时引入产学研力量，把前沿算法放到真实工况中验证。
汽车产线之外，上海可明科技有限公司把目光放到更细碎、更高速的识别现场。团队带来的项目，是基于具身智能的美妆全品类外包装多模态特征提取与视觉识别系统。美妆、医疗器械等场景都有海量SKU，每年还会持续上新。团队负责人说，他们首先要解决快速建立新SKU的问题，减少新增AI识别所需的时间和人工成本；其次要让端侧识别足够快，因为物料箱速度可能达到一秒两米多，如果依赖大模型在线推理，物料早已过去。相比反复强调技术壁垒，他更看重场景：“我认为一定是和场景结合才有未来。”
这种判断在答辩环节被进一步追问。有评委问道，技术是否可以拓展到药房等成熟场景。可明科技团队明确地把重点留在“异形包装”上。高度成熟的红海市场不一定适合初创团队，相比之下，包装形态复杂、缺少标准数据、人工识别成本高的细分场景，反而更容易形成壁垒。对这类项目来说，真正的护城河不只是算法，而是长期积累的行业数据和对场景细节的理解。
技术登台，资源也要跟上
以太宇航带来的“通用式智能空间在轨服务系统”，把具身智能的应用场景推向太空。其“天工卫星”集成多模态推进、通用对接口、多功能机械臂和智能决策系统，可执行卫星维护、轨道转移、模块更换等复杂任务，面向卫星延寿、轨道变更、碎片清理等在轨服务需求。
以太宇航总经理把这个需求比喻为“太空拖车”：如果天上有卫星故障、轨道失控，其他卫星只能绕开危险位置。未来需要航天器像高架上的拖车一样，把“坏车”处理掉。他判断，5到10年后，天上的卫星数量可能达到几十万，空间维护和碎片清理会成为无法回避的问题。
对以太宇航来说，比赛带来的价值，正是把技术之外的关键资源推近一步。赛事资源扶持能够补齐商业化落地短板。采访中，负责人多次提到，团队对技术路线有信心，接下来更重要的是找到资金、客户和任务场景，让验证卫星真正上天，在真实轨道环境中完成在轨服务能力测试。
在评委看来，项目是否有生命力，不能只看模型和算法本身。复旦大学智能机器人研究院副院长张文强在评审中更关注两件事：算法和模型能力是否有实质突破；企业能不能围绕具体场景，形成从数据采集、算法优化到产业应用的完整闭环。
不少团队登上比赛舞台，期待的不只是名次。几分钟路演之后，更现实的问题会浮出来：有没有投资人愿意继续谈，能不能找到第一个客户，项目是否有机会进入更大的政策和产业网络。
这也是专业赛更实际的价值。它没有停留在展示技术新鲜感，而是把问题问得更具体：客户在哪里，订单怎么来，成本能不能降下来，验证环节如何完成。具身智能从样机走向产业，往往就卡在这些细节里。比赛把技术放到产业、资本和政策共同审视的场域中，也让项目在一次次追问里，离真实应用更近一步。