建立一个由人工智能驱动的服务很难。事实上，一些创业公司已经发现：与其让机器表现得像人类一样，不如让人类表现得像机器人一样，后者可能更便宜也更容易。
    “用人来完成，你就可以跳过一系列技术和业务发展方面的挑战。显然，它不能规模化，但可以让你建立一些东西，并在早期跳过难点。”Read Mead首席执行官乔治·克伯格说，他遇到了很多“伪人工智能”。
    他认为：这些伪AI，本质上是用人工充当AI的原型。
    本周，《华尔街日报》的一篇文章把这个事情公之于众了，文章突出了数百个第三方应用开发者，这些开发者得到了谷歌的允许，访问人们的收件箱。以坐落在圣何塞的公司Edison Software为例，这个公司的人工智能工程师，通过数百个用户的个人电邮信息（用户身份经过修改）来改进一个“智能回复”的功能。在其隐私政策中，这个公司没有提及将有人类查看用户的电子邮件。
    这不是《华尔街日报》写的第一个类似故事。
    2008年，一家将语音邮件转换成短信的公司SpCuxx被指责，其使用了海外呼叫中心的人，而不是机器来完成这项工作。
    2016年，彭博社也强调了一种情况：有些人每天花12个小时，来装作自己是像X.ai和Clara这样日历行程安排服务的聊天机器人。这项工作让人头脑麻木，人类员工表示，他们期待着被机器人取代。
    2017年，企业开销管理应用ExpPyFy承认：该公司一直使用人工来誊写至少一部分该公司称其为“智能扫描技术”处理的收据。收据的扫描被寄给亚马逊众包劳工工具器械“土耳其人”，在那里，工资很低的工人阅读并誊写这些扫描件。
    “我想知道这些智能扫描的用户是否知道我们输入了他们的收据，” 罗谢尔拉普朗特表示，他是一名“土耳其人”，在Twitter上支持零工经济的工作者。“我正在看某人的Uber收据，上面有他们的全名、上车和下车地址。”
    某些情况下，人类被用来训练人工智能系统，并提高其准确性。一家名为Scale的公司，提供非常多人力工作者，为自动驾驶汽车和其他人工智能驱动的系统，提供培训数据。
    例如Scale公司的工人，将观察摄像机或传感器传输的信息流，并标出汽车、行人和自行车。有了足够的这种人类校准，人工智能将学会自己识别这些物体。
    在其他情况下，公司在自己真的有能力做到这一点前一直说谎，告诉投资者和用户，他们已经开发一个可规模化的人工智能技术，但同时，秘密地依靠人类智能。
    心理学家及心理健康维护（聊天机器人WoeBOT的创始人艾莉森.达西，将其描述为“绿野仙踪设计技术”。
    “很多时候，当谈到AI时，幕后是人而不是算法，”她补充说，建立一个好的人工智能系统需要大量数据，有时设计师们想先知道，是否有足够服务需求，再进行投资。
    她说，这种做法在像WoeBOT这样的心理维护服务的情况下是不合适的：“作为心理学家，我们受道德规范的指引。不欺骗人，是这些伦理原则之一。”
    研究表明：当人们认为自己是在与机器交谈，而不是与人交谈时，往往会透露更多信息。这和一个人因为心理健康而寻求帮助的污名有关。
    南加州大学一个团队对一位名叫艾莉的虚拟治疗师进行了测试，发现：和被告知是有人操纵机器的情况比，创伤后应激障碍的退伍军人在知道艾莉是人工智能系统时，更容易泄露症状。
    另一些人则认为：在自己服务如何运作方面，公司应始终保持透明。
    “我不喜欢，”拉普兰特说，他在一家假装提供AI但实际上雇佣了人的公司：“对我来说，这不诚实又具欺骗性。而且我感觉我们被推到幕后了，我不喜欢雇我劳动的公司，一转身就对自己的客户说谎。”
    这种伦理困境，也出现在那些伪装成人类的AI系统领域。
    最近一个例子是Google Duplex。这是一个机器人助手，能完成神秘逼真的电话呼叫，帮人预约和预订。在最初激烈的公众反应后，谷歌表示自己的AI会向与它交流的人显露自己的身份。
    达西说：虽然在餐馆预订一张桌子，看起来是种低风险互动，但如果错误使用这样的技术，比如如果你能用逼真的声音模拟名人或者政治家的声音，这会发生什么？“人们对AI已经非常恐惧，而在缺乏透明度时，这对沟通没有帮助。”达西说。